针对现有的相关技术问题，本发明旨在解决以下三个技术问题：（1）设备的智能化：通过集成语音识别系统对检测对象进行语音识别，从而控制用户。（2） 系统自适应：可根据检测对象的特点自动调整检测模型中的参数，从而提高检测灵敏度和1度。（3） 数据的实时分析和存储：数据可以由多个设备同时采集，并通过视频实时分析，从而分析不同个体之间的差异，获得有效的结果。目前，毒品使用者相关领域常用的特征提取技术包括图像提取技术、视频跟踪技术、算法分析技术和统计软件。本发明采用的深度学习识别技术，用于获取吸毒人群中具有一定特征信息的图像；本发明使用内置的AI算法库，在识别目标人时快速判断目标人是否有吸毒行为；此外，作为一种基于人工智能的分析方法，所获得并应用于系统的结果由相关软件存储和管理，以提高工作效率。